Multi Agent AI Systems

Geavanceerde AI systemen waarbij meerdere AI agents samenwerken om complexe taken uit te voeren.

Wat is het?

Multi Agent systemen gebruiken meerdere gespecialiseerde AI agents die samenwerken om complexe taken op te lossen. Elke agent heeft een specifieke rol en expertise.

Use Cases

• Research Agents: Meerdere agents die verschillende bronnen onderzoeken en samenvoegen
• Content Creation Teams: Agents die samenwerken aan content creatie, review en optimalisatie
• Data Analysis Pipelines: Gespecialiseerde agents voor data extractie, analyse en rapportage
• Customer Support: Agents die verschillende aspecten van support queries afhandelen

Hoe het werkt

We ontwerpen agent architecturen waarbij agents kunnen communiceren, taken verdelen en resultaten combineren. Elke agent heeft toegang tot relevante tools en data.

Technologie

• Agent frameworks (LangGraph, AutoGen, custom)
• Inter agent communicatie en coordination
• Tool use en function calling
• Monitoring en logging voor debugging

Resultaat

Krachtige AI systemen die complexe taken kunnen aanpakken door gespecialiseerde agents in te zetten die samenwerken als een team.